ML Engineer: Middle
Middle ML Engineer
Интеграция ML в продукт: пайплайны, сервисы, мониторинг, качество.
Задачи и ответственность
- Делать пайплайны обучения
- Деплоить инференс
- Следить за качеством
- Делать мониторинг метрик
Требования
- Pytorch уверенно
- MLflow базово
- Kubernetes basics
- Observability basics
Темы для интервью
- Drift
- Online/offline metrics
- Feature store basics
- Batch vs real-time inference