Моделирование и эксперименты: анализ, фичи, модели, валидация.
База статистики, анализ данных, простые модели и корректная оценка качества.
- Делать EDA
- Строить baseline модели
- Проверять гипотезы
- Делать отчеты по результатам
- Python
- pandas/numpy
- База статистики
- scikit-learn basics
- Bias/variance
- Метрики качества
- Валидация
- Leakage
- DS ноутбук с EDA
- Baseline модель
- Репорт с выводами
Дальше: Middle DS или ML Engineer.
Фичи, модели, экспериментирование, внедрение результатов в продукт.
- Продвинутые модели
- Фиче инжиниринг
- Эксперименты
- Совместная работа с инженерами
- scikit-learn уверенно
- Feature engineering
- Эксперименты
- ML lifecycle базово
- Time series pitfalls
- CatBoost/XGBoost
- Calibration
- Интерпретация
- Кейс с фичами
- Эксперимент
- Репозиторий с пайплайном
Senior DS / ML Lead.